Isang bagong sandata para sa diagnosis ng tuberculosis at pagtuklas ng paglaban sa droga: isang bagong henerasyon na naka -target na pagkakasunud -sunod (TNG) na sinamahan ng pag -aaral ng makina para sa diagnosis ng hypersensitivity ng tuberculosis
Ulat sa Panitikan: CCA: Isang modelo ng diagnostic batay sa mga TNG at pag -aaral ng makina, na angkop para sa mga taong may mas kaunting bakterya na tuberculosis at tuberculous meningitis.
Pamagat ng Thesis: Tuberculous-target na susunod na henerasyon na pagkakasunud-sunod at pag-aaral ng makina: isang diskarte sa diagnostic na sensitive para sa pacific pulmonary tubulars at tubular meningitis.
Periodical: 《Clinica Chimica Acta》
Kung ： 6.5
Petsa ng paglalathala: Enero 2024
Pinagsama sa University of Chinese Academy of Sciences at Beijing Chest Hospital ng Capital Medical University, ang Macro & Micro-Test ay nagtatag ng isang Tuberculosis Diagnosis Model Batay sa bagong henerasyon ng Target na Sequencing (TNGS) Technology at Machine Learning Paraan, na nagbigay ng ultra-high Ang sensitivity ng pagtuklas para sa tuberculosis na may kaunting bakterya at tuberculous meningitis, ay nagbigay ng isang bagong pamamaraan ng diagnosis ng hypersensitivity para sa klinikal na diagnosis ng dalawa Mga uri ng tuberculosis, at tumulong sa tumpak na diagnosis, pagtuklas ng paglaban sa droga at paggamot ng tuberculosis. Kasabay nito, natagpuan na ang plasma cfDNA ng pasyente ay maaaring magamit bilang isang angkop na uri ng sample para sa klinikal na sampling sa diagnosis ng TBM.
Sa pag -aaral na ito, 227 mga sample ng plasma at mga sample ng cerebrospinal fluid ay ginamit upang maitaguyod ang dalawang klinikal na cohorts, kung saan ang mga sample ng cohort ng laboratoryo ay ginamit upang maitaguyod ang modelo ng pag -aaral ng makina ng diagnosis ng tuberculosis, at ang mga klinikal na diagnostic cohort na mga sample ay ginamit upang mapatunayan ang itinatag, Diagnostic Model. Ang lahat ng mga sample ay unang na -target ng isang espesyal na dinisenyo na naka -target na capture probe pool para sa Mycobacterium tuberculosis. Pagkatapos, batay sa data ng pagkakasunud-sunod ng TB-TNGS, ang modelo ng puno ng desisyon ay ginagamit upang magsagawa ng 5-tiklop na cross-validation sa pagsasanay at pagpapatunay ng mga set ng laboratory diagnostic queue, at ang mga diagnostic thresholds ng mga sample ng plasma at mga sample ng cerebrospinal fluid ay nakuha. Ang nakuha na threshold ay dinala sa dalawang mga set ng pagsubok ng klinikal na diagnosis ng pagsusuri para sa pagtuklas, at ang diagnostic na pagganap ng mag -aaral ay nasuri ng curve ng ROC. Sa wakas, nakuha ang modelo ng diagnosis ng tuberculosis.
Fig. 1 diagram ng eskematiko ng disenyo ng pananaliksik
Mga Resulta: Ayon sa mga tiyak na threshold ng CSF DNA sample (AUC = 0.974) at sample ng plasma cfDNA (AUC = 0.908) na tinutukoy sa pag -aaral na ito, kabilang sa 227 mga halimbawa, ang pagiging sensitibo ng sample ng CSF ay 97.01%, ang pagtutukoy ay 95.65%, at Ang pagiging sensitibo at pagtutukoy ng sample ng plasma ay 82.61% at 86.36%. Sa pagsusuri ng 44 ipinares na mga sample ng plasma cfDNA at cerebrospinal fluid DNA mula sa mga pasyente ng TBM, ang diskarte sa diagnostic ng pag -aaral na ito ay may mataas na pagkakapare -pareho ng 90.91% (40/44) sa plasma cfDNA at cerebrospinal fluid DNA, at ang sensitibo ay 95.45% (42/44). Sa mga bata na may pulmonary tuberculosis, ang diskarte sa diagnostic ng pag -aaral na ito ay mas sensitibo sa mga sample ng plasma kaysa sa mga resulta ng deteksyon ng Xpert ng mga sample ng gastric juice mula sa parehong mga pasyente (28.57% kumpara sa 15.38%).
Fig. 2 Pagsusuri ng Pagganap ng Tuberculosis Diagnosis Model para sa Mga Sample ng Populasyon
